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骆祖莹:争做课堂教学自动评价的“探路者”
作者:hzbgs | 来源:本站原创 | 时间::2018-01-12
骆祖莹,我校1985届高中校友,北京师范大学信息科学与技术学院教授,博士生导师。1985-1992年,先后获得天津大学工学学士与硕士学位;2002年博士毕业于清华大学自动化系;2002-2005年期间,先后在清华大学计算机系和多伦多大学电子工程与计算机系、从事博士后研究,2005年9月,到北京师范大学信息科学与技术学院任教。自1999年起,先后在中科院计算所、清华大学、多伦多大学、北京师范大学从事集成电路辅助设计算法研究、高性能计算、用于课堂教学效果自动评测的情感计算等方向的应用理论研究工作,共发表论文百余篇,其中SCI检索论文12篇、EI检索论文50余篇,申请专利7项,其中已授权专利3项,出版译著1本。学术专著《课堂教学自动评价理论、技术、应用》将于2018年上半年出版。
曾主持国家科技部863课题,多次主持国家自然科学基金项目。其参与的研究成果“集成电路逻辑测试基础技术”荣获2005年度中国计算机学会创新奖入围奖(三等奖)、“超大规模集成电路物理级优化与验证问题基础研究”获得2005年度教育部科技成果二等奖。常年担任本科生《集成电路设计》、《微纳电子器件设计》课程、研究生《超大规模集成电路设计》及《情感计算》课程任课教师。其先后培养14名硕士研究生,多人继续攻读博士学位。作为信息科学与技术学院的一名教师,骆祖莹从2013年开始从事课堂教学自动评价研究,通过开展课堂自动考勤、学生表情分析、学习注意力分析、课堂教学语音分析、基于对话文本的师生互动评价与课堂教学过程解构等具体研究,对课堂教学自动评价进行了多角度地思考。
所谓“课堂教学自动评价”是基于信息技术、对传统课堂评价的一种技术改进,即将现代信息技术融入到课堂评价中,通过开展课堂自动考勤、学生表情分析、学习注意力分析、课堂教学语音分析、基于对话文本的师生互动评价与课堂教学过程解构等具体研究,收集和分析课堂教学过程所产生的基础数据,进而自动形成教学实践所需的课堂教学评价报告。换句话讲,也可以认为:课堂教学自动评价是一项对课堂教学众多评价指标进行量化建模、自动分析与评价、服务于课堂评价实践的计算机应用技术,也是一项改进课堂教学效果的教育技术。
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